Sztuczna inteligencja wesprze lekarzy. Wykryje zawa 10 lat szybciej

W naukowym czasopiśmie medycznym “Lancet" opublikowano przełomowe odkrycie. Model sztucznej inteligencji ułatwi wykrywanie zawału mięśnia sercowego nawet dziesięć lat szybciej, na podstawie wykonanego jednego badania obrazowego - angio TK. Model AI został przetestowany w pięciu ośrodkach medycznych w Wielkiej Brytanii: w Oksfordzie, Milton Keynes, Leicester, Liverpool oraz Wolverhampton. Tomografia naczyń, zwana angio-TK, to badanie które w sposób nieinwazyjny pozwala ocenić stan naczyń krwionośnych. Badanie to pozwala wykryć choroby w obrębie układu krwionośnego, takie jak: . Za pomocą angio-TK można ocenić takie stopień zaawansowania miażdżycy i ryzyko zawału mięśnia sercowego lub udaru mózgu. . Nie zawsze jednak jest to miarodajne, bo jeśli nie widać zmian w naczyniach krwionośnych, trudno ocenić komu zagraża zawał. Na czym polega zatem przełom? Naukowcy postanowili sprawdzić, czy na podstawie badania angio-TK, z udziałem sztucznej inteligencji, uda się potwierdzić obecność stanów zapalnych w naczyniach krwionośnych, których nie widać “gołym okiem" w badaniu. Wykorzystano sztuczną inteligencję (Caristo Diagnostics’ CaRi-Heart AI) w ramach badania ORFAN (Oxford Risk Factors And Non-Invasive imaging). Badaniami objęto 40 tys. osób. Wczesne wykrycie zapalenia daje możliwość stosowania leczenia i zmniejszenia ryzyka zgonu. Aktualnie, by ocenić ryzyko zawału lub udaru u pacjenta, pod uwagę brane ą czynniki ryzyka, takie jak: lipidogram, waga, wiek, palenie tytoniu, styl życia. Wprowadzony model Al może znacznie ułatwić wykrywanie pacjentów zagrożonych i odpowiednio szybciej reagować.