Tylko u nas Nancy Wang z Felicis Ventures o inwestowaniu w AI. "Musisz rozumiec swoj biznes na fundamentalnym poziomie" PODCAST

Gospodarz podcastu "AI Journey" Jovan Protić, wiceprezes zarządu Ringier Axel Springer Polsk, podkreśla, że Dolina Krzemowa to także unikalna energia tego miejsca, bo spotkać tu można przede wszystkim ludzi przedsiębiorczych, którzy chcą budować i rozwijać konkretne projekty, a także jest to miejsce z dużym dostępem do funduszy — znacznie łatwiej pozyskać tutaj finansowanie niż w innych częściach świata. Nancy Wang ma w czym wybierać, bo projektów, które zabiegają o fundusze w Felicis Ventures nie brakuje. Jak tłumaczy, inwestuje głównie w firmy na wczesnym etapie rozwoju, szczególnie skupiając się na segmencie oprogramowania korporacyjnego. — Inwestując, zwracam uwagę na kilka nadrzędnych kwestii. Po pierwsze: założyciele. Chodzi o tzw. founder-market fit. Po drugie, dla Nancy Wang kluczowy jest potencjał rynku. — Inwestorzy VC szukają firm, które mogą przynieść miliardowe zwroty. Czy rynek jest wystarczająco duży? Czy problem, który rozwiązują założyciele, jest na tyle istotny? To musi być coś dużego, co ma szansę na dynamiczny wzrost — tłumaczy. I dodaje: — Trzeci czynnik to z kolei Czy potrafią efektywnie zarządzać kapitałem i przetrwać na rynku przez długi czas? Sztuczna inteligencja będzie wszędzie Obecnie niemal każda firma angażuje się w rozwój AI. Krajobraz jest tu bardzo szeroki, bo sztuczna inteligencja stosowana jest w praktycznie każdej dziedzinie. Do tego powstaje sporo centrów danych, które dostarczają niezbędną moc obliczeniową dla rozwiązań AI, a także rozwijane są modele AI tworzone pod konkretne zastosowania, — Jako inwestor muszę porównywać różne technologie i oceniać, które mają największy potencjał — mówi Nancy Wang. Czy w przyszłości będziemy mieć kilka dużych i popularnych modeli AI, jak obecnie np. ChatGPT, Llama czy Claude, czy czeka nas wręcz zalew modeli AI, liczonych w dziesiątkach tysięcy? Nancy Wang przekonuje, że . —W służbie zdrowia AI już teraz pomaga lekarzom analizować zdjęcia rentgenowskie, a w cyberbezpieczeństwie wspiera zespoły w identyfikowaniu zagrożeń. AI pełni rolę współpracownika, nie zastępując ludzi, ale ułatwiając nam pracę — zauważa. Jeśli zaś chodzi o sam rozwój AI, sugeruje, że dobrym podejściem dla biznesów jest to, jakie stosuje Amazon, zapewniając platformę Bedrock — infrastrukturę, na której można rozwijać swoje projekty AI. Nie chcesz być kopalnią złota, lecz dostawcą kilofów — tłumaczy Nancy Wang. Dla założycieli start-upów Nancy Wang ma też cenną poradę, aby nie bać się swoich porażek i pokazywać je w prezentacjach dla inwestorów. Dlaczego? To obrazuje ducha innowacyjności. — Warto pokazać porażki, ale też lekcje i wnioski, jakie z nich wyciągnęliśmy. Trzeba uczyć się na błędach. Symbolizuje to wytrwałość — mówi. Wang radzi też, aby założyciele start-upów nie skupiali się aż tak bardzo na dopracowywaniu produktu do perfekcji. , a w rezultacie nie buduje bazy klientów i nie monetyzuje projektu — mówi. Warto zacząć więc od projektu w wersji "wystarczająco dobrej" i szybko podejść do komercjalizacji. — Nie czekajcie z monetyzacją — radzi inwestorka. Nowe problemy, nowe rozwiązania Na pytanie o to, jakie zagrożenia stwarza sztuczna inteligencja, Nancy Wang szybko tłumaczy, że za sprawą AI mamy do czynienia z większą liczbą cyberataków. W dodatku łatwiejsza i groźniejsza staje się perspektywa przejmowania kont online i cyfrowej tożsamości. Dawniej ktoś mógł podawać się za nas, wysyłając e-mail z literówkami. Dziś może stworzyć nasz wizerunek z użyciem technologii deepfake, sklonować głos, i np. wysłać wideo, w którym prosi daną osobę o przekazanie pieniędzy. Jednocześnie w sytuacji, gdy pojawią się nowe zagrożenia i różne problemy, pojawią się też skuteczniejsze rozwiązania. — AI pomaga np. w działach Security Operation Center, gdzie algorytmy oceniają poszczególne wzorce i są w stanie działać jak co-piloci specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, wykrywając konkretne sygnały ataku o wiele wcześniej, a także dostarczając rekomendacje na temat tego, jak poradzić sobie z zagrożeniem — mówi Nancy Wang. — Za sprawą AI jesteśmy też lepsi w obronie — dodaje.