Polacy i AI. "Korzystam z ChatGPT w pracy mimo ze moj pracodawca na to nie zezwala" BADANIE

Z raportu wynika, że — zwłaszcza w formie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Młodsze pokolenia wykorzystują AI głównie do wsparcia w nauce i tworzeniu treści, natomiast starsi użytkownicy korzystają z niej do szybkiego wyszukiwania informacji i podejmowania decyzji. Z tego względu technologia ta szybko zyskuje na popularności we wszystkich grupach wiekowych. . Aż 83 proc. respondentów liczy na automatyzację procedur administracyjnych, podczas gdy 67 proc. chciałoby korzystać z wirtualnych przymierzalni w e-commerce. Ponadto konsumenci wyrażają chęć, by AI zastępowała ich w żmudnych zadaniach, jednak niechętnie odnoszą się do zastosowań mających wpływ na ich życie osobiste, np. w pełni autonomicznych samochodów. Co więcej, autorzy raportu podają, że Pewne wątpliwości i wyzwania Jednak adopcja AI nie jest pozbawiona wątpliwości. Polacy martwią się o prywatność swoich danych, a także o to, że . W szczególności starsze pokolenia wyrażają brak zaufania do informacji generowanych przez sztuczną inteligencję, co wskazuje na potrzebę większej transparentności i kontroli nad tą technologią. Jeśli chodzi o firmy, , choć większość jest dopiero na wczesnym etapie działań. Firmy inwestują w automatyzację procesów, wykrywanie anomalii oraz poprawę jakości predykcji, licząc na znaczne zwroty z tych inwestycji. Jednym z najważniejszych aspektów wdrożeń AI jest poprawa efektywności operacyjnej, co staje się coraz ważniejsze dla budowania przewagi konkurencyjnej. Niemniej jednak "Od dwóch lat generatywna sztuczna inteligencja przeżywa swój złoty okres. Firmy z różnych sektorów coraz bardziej interesują się tą rewolucyjną technologią i dążą do poprawy operacji dzięki jej wykorzystaniu. Aby jednak osiągnąć efektywność i finansowe korzyści, konieczne jest precyzyjne określenie obszarów, w których planujemy zastosować sztuczną inteligencję, oraz przygotowanie adekwatnej strategii wdrożeniowej. W tak dynamicznie zmieniającym się środowisku i przy gwałtownym rozwoju technologii strategia wdrożeniowa musi być elastyczna i zwinna" — zauważa Marcin Kruczyk, AI & Data director w Ringier Axel Springer Polska. Dodaje przy tym, że . Ten rachunek zysków, strat i ryzyk każda branża musi wykonać sama. "Dla sektora mediów najważniejsze będzie utrzymanie balansu. Gdzieś między eksperymentowaniem z nowymi kanałami konsumowania treści, syntetycznymi mediami czy awatarami, a utrzymaniem zaufania użytkowników, niezbędnego do wypełniania misji, czyli informowania i wspierania w niezależnych decyzjach" — mówi Marcin Kruczyk. Brakuje specjalistów Jednym z największych wyzwań, z jakimi mierzą się polskie firmy, jest brak wykwalifikowanych specjalistów z zakresu AI. , co staje się poważną barierą w rozwoju tej technologii. Sytuacja jest szczególnie trudna w sektorze finansowym, gdzie tylko 10 proc. organizacji uważa, że zatrudnia wystarczającą liczbę specjalistów. Brak odpowiednich talentów stanowi zagrożenie dla długoterminowych planów firm w zakresie AI, a jego rozwiązanie będzie wymagało inwestycji w edukację i rozwój kompetencji pracowników. A co ze strategiami wdrażania AI w biznesie? . Firmy, które odnoszą największe sukcesy, nie skupiają się jedynie na technologii, ale integrują AI z całym modelem operacyjnym. Ważnym czynnikiem jest odpowiedzialne zarządzanie ryzykiem oraz zgodność z regulacjami prawnymi, które stają się coraz bardziej istotne w kontekście dynamicznego rozwoju tej technologii. Przedsiębiorstwa, które nie osiągnęły zakładanych korzyści z wdrożeń AI, w większości przypadków nie miały zdefiniowanej strategii AI lub miały zbyt niskie nakłady finansowe na te inicjatywy. Odpowiednia strategia wdrożeniowa, elastyczność i gotowość do eksperymentowania są kluczowe, by osiągnąć sukces w obszarze AI. Wdrażanie AI to wyzwanie Barierami, na które napotykają polskie firmy, są też koszty wdrożenia i utrzymania technologii AI, a także zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem i brakiem odpowiedniej infrastruktury technologicznej. Choć firmy dostrzegają potencjał rozwiązań chmurowych, to nie wszystkie są gotowe na pełne wdrożenie, a część organizacji wciąż polega na tradycyjnych modelach on-premise. Wdrożenie AI wymaga dobrze zorganizowanej infrastruktury technologicznej oraz skutecznego zarządzania danymi, co jest niezbędne dla efektywnego wykorzystania tej technologii. "Wykorzystanie technologii AI otwiera nowe możliwości rozwoju, ale . AI działa efektywnie tylko na podstawie dostępnych, kompletnych i dobrze zarządzanych informacji; wyzwania w tym obszarze mogą spowolnić proces wdrożenia w wielu organizacjach" — zauważa Katarzyna Zdrojewska, dyrektor transformacji cyfrowej w Grupie GreenWay. "Decyzja o implementacji AI powinna być poprzedzona nie tylko analizą korzyści biznesowych, ale przede wszystkim rzetelną analizą ryzyk, co pomaga uniknąć pochopnych decyzji. . W branży skoncentrowanej na kliencie masowym dostrzegamy potencjał tej technologii w szczególności w obszarze customer service, gdzie może ona podnieść jakość usług i wspierać kreowanie nowych produktów, zwiększając satysfakcję naszych klientów. Nie popadamy jednak w przedwczesny entuzjazm, przed nami droga do osiągnięcia organizacyjnej gotowości na AI" — dodaje. W kontekście zarządzania danymi firmy zaczynają dostrzegać, że . Prawie połowa organizacji przetrzymuje większość swoich danych w dedykowanych repozytoriach, co ułatwia procesy analityczne i poprawia kontrolę jakości. Jednak brak odpowiednich zasobów i kompetencji w obszarze zarządzania danymi może znacząco spowolnić rozwój inicjatyw AI. Raport PwC pokazuje, że zarówno polscy konsumenci, jak i firmy są gotowi na sztuczną inteligencję, choć przed nimi wciąż wiele wyzwań. Ważnym elementem sukcesu wdrożeń AI w firmach będzie opracowanie i realizacja odpowiednich strategii, inwestycja w talenty oraz zarządzanie ryzykiem. W