AI zmieni prace w cyberbezpieczenstwie. To stwarza nowe ryzyka

Teraz do gry wchodzi sztuczna inteligencja, szczególnie generatywna AI. Chociaż ta rewolucyjna technologia stwarza nowe ryzyka, tworzy również nowe możliwości. Analitycy, inżynierowie, architekci i etyczni hakerzy zajmujący się cyberbezpieczeństwem są na pierwszej linii tej walki. i technologią generatywnej AI w celu zwalczania nowej fali zagrożeń. Jeśli więc pracujesz — lub rozważasz pracę — w cyberbezpieczeństwie i chcesz wiedzieć, jak wzrost AI wpłynie na twoją rolę i przyszłość twojego zawodu, mamy dla ciebie interesujące informacje. Generatywna AI i cyberbezpieczeństwo Ramowy program Certified Information Systems Security Professional (CISSP) definiuje . Ogólnie rzecz biorąc, można je wykorzystać do kategoryzacji kluczowych zadań, za które odpowiadają specjaliści ds. bezpieczeństwa. Nietrudno dostrzec, że generatywna AI ma wpływ na wszystkie z nich. Zarządzanie bezpieczeństwem i ryzykiem polega na . Tutaj generatywna AI może być używana do przeprowadzania ocen ryzyka w czasie rzeczywistym i automatycznego raportowania zaleceń oraz strategii łagodzenia skutków. Bezpieczeństwo zasobów koncentruje się na wdrażaniu środków ochrony systemów i danych. w infrastrukturze bezpieczeństwa. Architektura i inżynieria bezpieczeństwa odnosi się do pracy związanej z projektowaniem i wdrażaniem środków bezpieczeństwa. Generatywna AI może być używana do sugerowania wdrożeń zabezpieczeń oraz symulowania ataków w celu przetestowania ich skuteczności. Komunikacja i bezpieczeństwo sieci to zadanie polegające na zapewnieniu bezpiecznego transferu danych przez sieci. , podczas gdy narzędzia generatywnej AI tworzą raporty w czasie rzeczywistym, które wskazują potencjalne naruszenia. Zarządzanie tożsamością i dostępem polega na zapewnieniu, że upoważnieni użytkownicy mają dostęp do potrzebnych im systemów i danych, jednocześnie blokując potencjalnych intruzów. AI może śledzić zachowanie użytkowników i wzorce dostępu, aby identyfikować anomalie lub wykrywać ataki phishingowe poprzez analizę e-maili, lub komunikacji głosowej pod kątem treści, tonu i struktury. Ocena i testowanie bezpieczeństwa wdraża procesy przeprowadzania rutynowych testów w całym spektrum infrastruktury cyberbezpieczeństwa. , a także generować zalecenia dotyczące działań naprawczych. Operacje bezpieczeństwa odnoszą się do procedur wykrywania i reagowania na bieżące incydenty bezpieczeństwa. Narzędzia generatywnej AI mogą być używane do tworzenia automatycznych planów reagowania na incydenty lub przeprowadzania symulowanych ataków, co pozwala organizacjom skrócić czas reakcji na naruszenia. Bezpieczeństwo rozwoju oprogramowania zapewnia, że Narzędzia generatywnej AI mogą automatyzować przeglądy kodu i pisanie planów testów, a także skanować repozytoria kodu, aby upewnić się, że są bezpieczne. Zrozumienie, jak generatywna AI może być zintegrowana w tych domenach, pozwala specjalistom ds. cyberbezpieczeństwa na rozwinięcie solidnego zrozumienia, jak ta technologia może pomóc im w wykrywaniu i reagowaniu na zagrożenia oraz proaktywnym wzmacnianiu obrony ich organizacji. Rola specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa Ci, którzy potrafią pracować z generatywną AI, będą mieli łatwiejsze zadanie automatyzacji wielu elementów swojej codziennej działalności. Mogą to być działania takie jak bezpośrednia współpraca z kolegami w celu pomocy w zrozumieniu ich własnych obowiązków związanych z cyberbezpieczeństwem, zadania związane z podejmowaniem strategicznych decyzji na wysokim szczeblu lub identyfikowanie nowych zagrożeń, które nie są dobrze rozpoznane i udokumentowane. Coś, czego nawet najlepsze AI jeszcze nie potrafią robić tak dobrze jak ludzie, to zrozumienie specyficznych cech kultury danej organizacji i tego, jak tworzą one lub łagodzą zagrożenia bezpieczeństwa. Podobnie jak w przypadku profesjonalistów w innych dziedzinach, ci, którzy potrafią się przekwalifikować i podnieść swoje umiejętności w obliczu tej zmiany obowiązków i priorytetów, Wyzwania i możliwości, przed którymi stoją specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa, niewątpliwie będą się rozwijać, a rosnąca obecność AI będzie głównym motorem tego procesu. Zdolność do adaptacji będzie równie istotna, ponieważ zagrożenia jutra będą inne niż te dzisiejsze. , gdy coraz bardziej wkraczamy w erę cyfrową.