Sztuczna inteligencja w kazdej odnodze gospodarki. To czeka nas w 2025 r.

Wraz z nadejściem roku 2025, branże takie jak ochrona zdrowia, telekomunikacja, rozrywka, energetyka, robotyka, motoryzacja i handel detaliczny będą wykorzystywać modele AI na większą skalę, łącząc je z własnymi danymi. Przygotowują się też do stworzenia AI zdolnej do rozumowania. Kolejną wielką rzeczą na horyzoncie jest , nowoczesnych RAG-ów (Retrieval-Augmented Generation — technika w sztucznej inteligencji, która łączy generatywne modele językowe z systemami wyszukiwania informacji, umożliwiając generowanie odpowiedzi na podstawie aktualnych, zewnętrznych danych — red.) i zaawansowanych architektur danych. Nadawanie AI ludzkiej twarzy AI stanie się bardziej znajoma w użyciu, emocjonalnie responsywna i . Pierwsze modele generatywnej AI, które tworzyły obrazy, miały problemy z prostymi zadaniami, takimi jak rysowanie zębów. Szybkie postępy w AI sprawiają, że obrazy i filmy stają się bardziej fotorealistyczne, podczas gdy głosy generowane przez AI tracą robotyczne brzmienie. Te postępy będą napędzane przez udoskonalenia algorytmów i zbiorów danych oraz uznanie przez przedsiębiorstwa, że . Spowoduje to również zmiany w interakcji z AI, które będą bardziej płynne i naturalne. Interakcje z AI nie będą już odbierane jako seria wymian, ale zaoferują bardziej angażujące i przypominające ludzkie doświadczenie konwersacyjne. Przedsiębiorstwa wzmocnią fabryki AI do przetwarzania danych w inteligencję Fabryki AI w przedsiębiorstwach już przekształcają surowe dane w inteligencję biznesową. W przyszłym roku biznesy rozszerzą te fabryki, aby wykorzystać ogromne ilości danych historycznych i syntetycznych, a następnie Fabryki AI staną się kluczową przewagą konkurencyjną, która pomoże wczesnym użytkownikom przewidywać i kształtować przyszłe scenariusze, zamiast tylko na nie reagować. Poszczególne kraje i branże zaczną też badać, jak AI automatyzuje różne aspekty gospodarki, aby utrzymać obecny standard życia — nawet gdy globalna populacja się zmniejsza. Te wysiłki mogą pomóc w zrównoważonym rozwoju i walce ze zmianami klimatycznymi. Na przykład branża rolnicza zacznie inwestować w autonomiczne roboty, które mogą czyścić pola oraz mechanicznie usuwać szkodniki i chwasty. Zmniejszy to potrzebę stosowania pestycydów i herbicydów, . Można spodziewać się też nowego myślenia w biurach planowania urbanistycznego, uwzględniającego pojazdy autonomiczne i poprawiającego zarządzanie ruchem. W dłuższej perspektywie AI może też pomóc w znalezieniu rozwiązań dla redukcji emisji dwutlenku węgla i jego składowania, co stanowi pilne globalne wyzwanie.