Home/technology/Matka chrzestna AI zebraa 230 mln USD na start-up

technology

Matka chrzestna AI zebraa 230 mln USD na start-up

Fei-Fei Li czoowa badaczka sztucznej inteligencji zebraa 230 milionow dolarow na startup World Labs ktory zaozya wraz z trzema kolegami. Li zaozya firme aby stworzyc technologie sztucznej inteligencji ktora zrozumie jak dziaa trojwymiarowy swiat fizyczny - podaje agencja Reutersa.

September 16, 2024 | technology

„Matka chrzestna AI” zebrała 230 mln USD na start-up Fei-Fei Li, czołowa badaczka sztucznej inteligencji, zebrała 230 milionów dolarów na startup “World Labs”, który założyła wraz z trzema kolegami. Li założyła firmę, aby stworzyć technologię sztucznej inteligencji, która zrozumie, jak działa trójwymiarowy świat fizyczny - podaje agencja Reutersa. Początkowe finansowanie World Labs było prowadzone wspólnie przez Andreessen Horowitz, New Enterprise Associates i Radical Ventures. Inni inwestorzy to AMD, Intel, Capital i Nvidia. W 2023 r. Li została zaliczona do grona 100 najbardziej wpływowych osób w dziedzinie sztucznej inteligencji przez magazyn Time. Wcześniej Li kierowała badaniami nad sztuczną inteligencją w Google Cloud, zasiadała w zarządzie Twittera i była doradcą w Białym Domu. Li zasłynęła w dziedzinie sztucznej inteligencji poprzez opracowanie ImageNet, wielkoskalowego zbioru obrazów, który pomógł zapoczątkować generację technologii widzenia komputerowego, które po raz pierwszy mogły niezawodnie identyfikować obiekty. Reuters informował wcześniej, że Li pracuje po cichu nad startupem AI, który może renderować pomysły w środowiskach 3D. Pozostałymi założycielami “World Labs” są badacze wizji komputerowej Justin Johnson, Christoph Lassner i Ben Mildenhall. „Sposób, w jaki rozumiemy strukturę świata, wyobrażonego lub rzeczywistego, będzie zasadniczo elementem tej układanki sztucznej inteligencji” - powiedziała Li. Startup z siedzibą w San Francisco, zatrudnia aktualnie już 20 pracowników. World Labs będzie trenował modele bazowe, które jego założyciele nazywają "dużymi modelami świata". Li zapowiedziała, że do szkolenia modeli zostanie wykorzystane połączenie klaster syntetycznych i rzeczywistych danych.

SOURCE : evertiq_pl
RELATED POSTS

LATEST INSIGHTS