AI idzie po miejsca pracy w bankowosci

Włoski pożyczkodawca w czwartek ujawnił plany zmniejszenia załogi o około 2 tys. w ciągu najbliższych lat, ponieważ postęp w dziedzinie AI zwiększa wydajność. Bank będzie polegał na „optymalizacji i automatyzacji procesów z obsługą AI/GenAI”, aby zmniejszyć zatrudnienie o 10 proc. do 2027 r. do około 18,5 tys. osób. Coraz większa liczba banków stawia na tradycyjną i generatywną sztuczną inteligencję, aby zwiększyć wydajność i obniżyć koszty. Citigroup stwierdził, że technologia ta prawdopodobnie zastąpi więcej miejsc pracy w sektorze bankowym niż w jakimkolwiek innym sektorze , pomagając zwiększyć zyski o 170 mld USD w ciągu najbliższych kilku lat. W Europie UBS Group opracowało narzędzie sztucznej inteligencji, które pomoże oferować klientom potencjalne transakcje fuzji i przejęć dzięki analizie bazy danych ponad 300 ts. firm w mniej niż pół minuty. Deutsche Bank wykorzystuje sztuczną inteligencję do skanowania portfeli zamożnych klientów, a ING Groep przeszukuje listę klientów w celu identyfikacji potencjalnych bankrutów. Jamie Dimon, szef JP Morgana, powiedział kilka dni temu, że wierzy, że technologia pozwoli pracodawcom skrócić tydzień pracy do zaledwie 3,5 dnia. Jednak podczas gdy wiele europejskich banków stwierdziło, że sztuczna inteligencja ostatecznie pozwoli im obniżyć koszty poprzez wykonywanie zadań, które wcześniej wykonywali pracownicy etatowi, niewiele z nich określiło konkretną kwotę oczekiwanych oszczędności. Plan BPER dotyczący redukcji zatrudnienia o 10 proc. jest jednym z pierwszych ogłoszeń tego typu. Redukcja personelu włoskiego pożyczkodawcy ma nastąpić „poprzez dobrowolne odejścia, na które już się zgodzono, i naturalną rotację”, jak podano w czwartek. Inne środki, takie jak przeniesienie sprzedaży z oddziałów do kanałów cyfrowych, również odegrają rolę w redukowaniu zatrudnienia. Rozwój AI w bankowości stawia również nowe wyzwanie rekrutacyjne, ponieważ wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga zestawu umiejętności, które niekoniecznie można znaleźć wśród osób z obecnego personelu. Holenderski ING niedawno zatrudnił Jamesa Robinsona, z tytułem doktora w zakresie uczenia maszynowego, do opracowania technologii handlu walutami. Hiszpański CaixaBank planuje utworzyć zespół składający się z setek ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i IT, przygotowując się do podkreślenia rozwijającej się technologii jako filaru nowej strategii, którą ma przedstawić w przyszłym miesiącu. W przypadku BPER prognozowana redukcja ogólnej liczby pracowników zostanie częściowo zrekompensowana przez zatrudnienie. Podczas gdy włoski bank przewiduje około 3100 odejść do 2027 r., ma zamiar zatrudnić 1100 nowych pracowników w tym samym okresie. Zostaną oni dodani do „obszarów strategicznych”, w tym IT, jak podano.